经济学界

按照计划,测量登山队员已于5月6日离开珠峰大本营,在全世界的关注下向险峻高峰进发。根据气象预报,5月10日后将会出现第一个冲顶“窗口期”,是影响登顶进程的关键时刻。届时,长城皮卡将在新闻发布会上通过现场连线的...

5月5日，上海创谷联合同济经济园主办了一场有关智慧出行的论坛，汇聚了国内众多耳熟能详的租车平台代表，其中包括EVCARD曹光宇、上汽车享浦明辉、凹凸租车周林、易到用车郭延宇等，共同探讨当前用车形式的创新与发展...

不知不觉中咱的老逍客就三年多了，补过好多东西，第一大单的便是变速箱，修了一万多点，对咱这种穷人来讲真的是心疼死，修完以后立马想着换车，讲到选车还真是难取舍，关心的车型有GLK260，RX270，X3.，Q5，...

盖世汽车讯 据外媒报道，近日，宝马3系电动版在欧洲路测谍照曝光，宝马该系列车被称为特斯拉Model 3的劲敌。尽管看起来与传统的内燃机版宝马3系类似，该款车车身侧面贴了一个“电动测试车”标签，并采用封闭式双肾...

近日，现代汽车发布了一款名为“Staria”的MPV预告图，新车是此前现代H1的替代车型（2010年国内售价21.18万起）。据外媒称，新车的竞品车型将包括丰田埃尔法。作为早期辉...

1980年代的日产自动车可谓是气势如虹，风头一时没有两，“901计划”（亦即“在1990年代成为日本第一的计划”）的执行，让一大群近乎不择伎俩的使用新锐技艺的车型诞生，此中最出名的莫过于以“东望阳之光”在华人...

选车便是途观与CC的较量耗时一种月在5月25日CC提车到家补充如是，汽车之友须要理解CC的，虽然问、知没有不言欢迎大伙交流用车体验...

通过近十多天的努力，我独自一人达成了缝方向盘套+喇叭交换装扮+整车密封+整车隔音+音响进级+铺地胶。悉数由咱一人达成，边装边拍照，是以有的照片成果不好也有点少，就两，三百张吧，平时事业也相比忙，是以装的也慢，...

在本次合作中，彩虹无线将在数字化应用领域全面赋能数字营销、数字服务，为车主出行全周期提供更好的产品和服务体验，在打通上游供应链基础上，进一步助推车企数字化转型升级。彩虹无线常务副总裁冉默表示，经过前期的充分研...

咱的福蛋是建国60大庆接回来的 到此刻交个DIY作业 咱第一种做的是形状改变金刚博派标记咱有友人是做装潢的 咱就用他的资料用雕刻机做了尺寸两种标记金黄色很有派 以后给大伙上图这种无用钱 2咱用钛金相框资料做了...

近来，车用小电器遭到不少汽车主人的追捧，如HUD抬起头显现、驾车纪录仪、空气净化器等，不少人图新鲜买来后才发觉，这点小电器插在OBD接口上，即便是熄火断电拔出钥匙，依然处在耗电状况，结果导致第二天车发动打火难...

宣布联手的背后，是马斯克的“小心翼翼”。近日，据彭博社报道，特斯拉已经与宁德时代达成了一份初步协议，后者将从明年开始向特斯拉中国供应电池。据了解，特斯拉CEO马斯克曾于今年8月底...

【全球车子网 导购频道】在三年从前，10万元左右想购到采纳全新技艺的合资品牌车型差不多是不可能的事，尤其是具有德系血统的车型。自从一汽-大众捷达品牌的诞生，让客户能用较为实惠的价值体会到大众全新MQB平台带来...

6月18日，上海博大汽车公园，比亚迪持续掀起“强大中国车-王朝擂台赛”的汽车风暴，现场斩获订单448台，宋DM交车100台，TVB邵传勇先生也成为比亚迪的忠实“迪粉”。比亚迪用线下活动与媒体、意向车主现场互动...

【全球车子网 导购编辑介绍频道】提起高功能A级家轿你会想起哪些车型呢？这仿佛是个很有难度的难题，由于A级车偏重于功能的其实不多，多半不过考虑家庭用。今日，编辑为大伙带来四款高功能家轿介绍。他们区别是：荣威36...

铃木天语SX4导入国家内部已好几年，时期也一直有不少的细节调度。在本年的上海车交会，长安铃木展出了天语SX4酷锐版，其外貌内部装饰较此前都有了不少的改变，6月中旬也在国家内部到市场了。该款售价8.58-11....

盖世汽车讯 据外媒报道，美国弗里多尼亚集团（The Freedonia Group）发布了一份最新的全球电池报告。据该公司预计，到2022年，全球电池市场的市值将逾540亿美元，这主要归因于电动车及混动车对锂...

近日智能驾驶公司弗浪科技完成千万级天使轮融资，投资方为扬州风林资本。据了解，本轮资金将主要用于公司辅助驾驶产品的研发与迭代升级。弗浪科技成立于2018年，是一家专注于车联网与智能...

盖世汽车讯据外媒报道，弗劳恩霍夫加工机械和加工技术研究所（Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology IWU）的研究人员开发了一...

盖世汽车讯 据外媒报道，纤维增强型塑料是许多先进轻量化设计的基础，可以提供很多优点。但是，对于规模较小的公司而言，它们面临的主要障碍就是缺乏将纤维与纺织品理想地安排在一起的专业知识。德国弗劳恩霍夫技术经济数学...