弗劳恩霍夫协会利用服务品质监控预测车载网络情况及车辆应对措施

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盖世汽车讯据外媒报道,自动驾驶与互联汽车汽车的基本前提是确保车间通信的可靠性。弗劳恩霍夫协会通讯技术系统研究所(Fraunhofer ESK)研发了新方法,确保实现高水平的无线电连接(radio connection)。该方法甚至还能预期未来的传输方式及车辆相应的应对措施。

研究人员利用新方法监控车载网络的服务品质(服务品质监控,QoS),旨在持续监控车间通信及地表条件(topographical conditions.)等重要的环境参数。据弗劳恩霍夫协会的发言人透露,其利用开放式数字地图获取相关的地表数据。此外,还有一种可行的数据获取方式,从利用后台IT服务器数据的驾驶辅助系统直接获取这类数据。

此外,该技术还能利用机器学习算法预计未来数秒或数分钟内的通信品质,但要视具体的情况而定,该系统可根据新的环境条件作出及时的应对。

该技术会被用于卡车的车辆结队(platooning):为实现省油并提升交通流量,需确保卡车结队,各卡车间保持一个固定、较大的安全间距。该研究机构可监控所有常见的临时通信和移动通信技术,如:802.11p、LTE等。未来,若5G技术得到应用,其预测时间只需短短数秒。

若预测效果不佳,可使用可靠的通信信道或提升卡车间的安全间距,从而确保安全性。该研究机构的方案还能为应用研发商提供机会,执行车辆结队、线程化助手(threading assistants)及无人驾驶交通系统等安全关键性网络应用。(本文图片选自eenewsautomotive.com)

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